Ingénieur diplômé de l'Université de technologie de Troyes, spécialité Systèmes Numériques

Dans le cadre de son emploi, l’ingénieur UTT de la spécialité Systèmes numériques (SN) met en œuvre un ensemble d’activités professionnelles : Cadrage et pilotage d’un projet dans un cadre industriel, entrepreneurial ou de recherche Mise en place et suivi des indicateurs de performance pour piloter et communiquer sur l’amélioration continue des systèmes d’information Mise en place d’une veille technologique, technique, réglementaire et fonctionnelle dans les domaines du numérique Management de l’innovation dans la conception de systèmes numériques Création de valeur pour répondre aux besoins de la société, d’un marché, d’une organisation ou d’un projet de recherche scientifique Création et gestion d’entreprise Accompagnement à la prise de décision grâce à l’exploitation de données issues de l’environnement numérique Collecte auprès des utilisateurs finaux et analyse des données utiles à la spécification des besoins Préparation de l’analyse et identification des données nécessaires et des ressources à mobiliser pour spécifier le besoin de la solution IA/IoT Modélisation des activités et processus sous forme de maquette de l’algorithme d’IA Identification et référencement des contraintes, des leviers, des impacts et des risques Test et validation du cahier des charges auprès du client Rédaction des exigences fonctionnelles, techniques, organisationnelles et sociétales de la solution IA /IoT Identification des flux de données modèles et solutions techniques adaptés aux besoins des futurs utilisateurs de la solution IA/IoT Définition des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons…) Élaboration des diagrammes et des maquettes d’interfaces pour modéliser la solution IA/IoT Traduction du modèle validé en une conception détaillée permettant le développement et le paramétrage de la solution Choix de l’environnement de développement des langages de programmation et des environnements techniques Définition d’une stratégie de transformation et d’accompagnement des nouveaux usages Planification et organisation des actions à mener pour accompagner la transformation des pratiques Mise en place d'une fonction support pour permettre une appropriation efficace des usagers Prise en compte des performances et des usages pour l’évolution continue du système d’information Choix de la méthode de gestion de projet la plus adaptée à son équipe, au contexte et aux spécificités du projet Planification du projet, répartition des moyens et composition de l’équipe projet Identification des algorithmes d’IA à partir des spécifications clients en fonction des objets connectés et du logiciel de gestion Caractérisation des données d’entrées et de sorties Création et évaluation des algorithmes IA Intégration du prototype informatique de back-end et front-end à la solution IA/IoT Vérification et test de la solution et l'interopérabilité entre la base de données Cloud, les objets et le logiciel de gestion Dimensionnement des ressources nécessaires (support d’hébergement) afin de produire une solution globale fonctionnelle Déploiement de la solution IA / IoT et évaluations des nouveaux usages Communication des résultats et des solutions avec les équipes métiers Suivi du projet, validation et documentation de l’avancement et coordination des équipes Argumentation et validation des orientations techniques, financières ou organisationnelles au sein d’un comité de pilotage

La certification d’ingénieur Systèmes numériques (SN) de l’Université de technologie de Troyes atteste l’ensemble des compétences suivantes : Formaliser et spécifier un besoin ou une opportunité identifiée sur le marché impliquant le développement d’une application dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, de l’IoT et du Big Data Etudier la faisabilité et les contraintes associées à une solution IA/IoT et en établir l’architecture prévisionnelle Évaluer les solutions disponibles sur le marché et identifier les ressources disponibles à partir d’une veille technique et scientifique Rédiger le cahier des charges et la charte technique en spécifiant le besoin en algorithme IA et les contraintes IoT d’une solution et les présenter au client  Choisir les outils de communication adaptés pour présenter la solution IA/IoT au client Établir le planning prévisionnel et les jalons d’un projet de développement d’une solution IA/IoT Identifier les données à traiter par la solution IA/IoT et évaluer les consommations énergétiques et calculatoires du traitement en intégrant les contraintes environnementales Développer et tester une maquette d’algorithme en utilisant un langage de programmation Choisir le type d’objets connectés d’une solution IA/IoT à partir de l’Identification des données échangeables et des données cibles Etablir le réseau d’objets connectés et mettre en place les protocoles de communications (distribué, centralisé, cloud) à partir des spécifications techniques en matière de communication et d’interopérabilité et en cohérence avec le budget défini Prendre en compte la sécurité et la fiabilité des données collectées et échangées lors du développement d’une solution IA/IoT en conformité avec le RGPD Animer des séances de co-construction du Front-end afin d’adapter aux futurs utilisateurs Développer le Front-end en vérifiant les normes ergonomiques, l’accessibilité universelle et à la cohérence d'ensemble Développer et déployer un prototype fonctionnel pour chaque objet connecté intégrant l’interface et les fonctionnalités et en optimisant la mémoire Coder et tester le protocole de communication avec les objets connectés et prendre en compte les fonctionnalités et l’interopérabilité des objets connectés d’une solution IA/IoT Dimensionner les ressources d’hébergement  Créer les guides utilisateurs et un outil d’aide à la gestion des erreurs Construire et programmer des formations à l’utilisation de la solution installée en prenant en compte les bonnes pratiques et l’accessibilité universelle Établir une stratégie concernant l’évolution de la solution en intégrant les contraintes de soutenabilité

Les Entreprises de Services Numériques (ESN) Les sociétés d’activités informatiques L’automobile L’aéronautique Le secteur public Le commerce L’éducation La santé Les médias Le marketing Le secteur du luxe L’environnement Le tourisme Les activités de conseil et de gestion des entreprises

Ingénieur en intelligence artificielle    Chef de projet intelligence artificielle    Consultant spécialiste IA    Ingénieur deep learning / machine Learning     Développeur spécialiste IA / spécialiste en deep learning / machine Learning   Ingénieur études et développement   Ingénieur d’études informatiques   Ingénieur temps réel   Ingénieur machine Learning   Développeur informatique embarquée   Concepteur/Développeur informatique  Ingénieur informatique   Architecte logiciel