Ingénieur diplômé de l'École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique

L’ingénieur diplômé de l’ENSAE Paris est en mesure d’exercer les activités suivantes : • Organisation d’une veille stratégique, technologique et scientifique articulée au secteur d’activités et au domaine d’application • Analyse du besoin et cadrage d’un projet d’analyse de données et/ou de modélisation statistique • Identification des sources de données appropriées pour répondre à la problématique métier • Préparation et structuration des données pour leur exploitation dans des modèles analytiques • Analyse exploratoire et descriptive de données dans une logique d’aide à la décision • Conception méthodologique et construction d’un modèle statistique ou mathématique à partir d’une problématique métier • Estimation, évaluation et validation d’un modèle statistique ou mathématique • Communication et restitution d'analyse et de recommandations pour aider à la prise de décision ou à l’intégration d’un modèle statistique ou mathématique • Management d’équipe et de projets analytiques ou scientifiques en environnement pluridisciplinaire • Intégration opérationnelle du modèle et accompagnement de sa mise en œuvre dans les processus métiers

Afin d’exercer les activités professionnelles auxquelles prépare l’ENSAE Paris, l’ingénieur diplômé mobilise un socle de compétences communes au niveau de qualification de l’ingénieur, contextualisées aux domaines statistique, économique et quantitatif. À ces compétences communes s’ajoutent, selon les parcours, des compétences spécifiques liées à certains secteurs ou fonctions (data science, actuariat et finance, économie appliquée, etc.). Compétences communes : * Définir une stratégie de veille et analyser de manière critique et croisée des sources plurielles d’information * Contribuer à des dynamiques d’intelligence collective * Cadrer et piloter un projet d’analyse statistique ou économique en contexte complexe ou incertain * Coordonner et animer les parties prenantes impliquées dans un projet d’analyse statistique ou économique * Communiquer des analyses statistiques ou économiques complexes de façon claire et adaptée à différents publics (experts, décideurs, non-spécialistes) * Collecter, structurer et analyser des données pour une exploration statistique rigoureuse * Concevoir, construire, évaluer et valider un modèle statistique Compétences spécifiques au domaine du risque (majoritairement finance et actuariat) : * Caractériser les types de risques pertinents à l’aide d’un processus de veille réglementaire et normative spécifique * Évaluer les types de risques dans un contexte donné en intégrant les exigences réglementaires et normatives sectorielles Compétences spécifiques au domaine de la data science (data scientist, internes ou externes dans le cadre des métiers du conseil) : * Déployer un modèle statistique ou algorithmique dans un environnement opérationnel (outil interne, application métier, etc.) * Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation d’un outil d’analyse ou de décision, dans une logique de conduite du changement Compétences spécifiques au domaine économique : * Construire une analyse économique fondée sur des modèles théoriques et des données empiriques afin d’éclairer les choix stratégiques d’une organisation Évaluer l’impact économique et social d’une politique publique ou d’une décision d’entreprise à l’aide d’outils quantitatifs et économétriques

Les secteurs où les compétences des diplômés de l'ENSAE Paris sont particulièrement recherchées sont historiquement : * Les banques et institutions financières * Les compagnies d’assurance * Les services en charge de la valorisation des données des grandes entreprises des services et de l’industrie * La recherche et développement dans les grandes entreprises et les start-ups technologiques du numérique * Les cabinets de conseil * Les directions financières et stratégiques des grandes entreprises * Les organismes publics en charge de la conception et de l’évaluation des politiques publiques (instituts de statistique, études économiques, services de l’Etat, ministères, banques centrales, autorités de régulation) * Les instituts de sondages * Les industries et organismes publics du domaine de la santé * Les grandes entreprises de l’énergie * Les grandes entreprises des transports Les diplômés s’orientent historiquement plutôt vers de grandes structures privées, notamment financières, mais les évolutions technologiques et le profil des diplômés dotés de fortes compétences en « science des données » donnent plus de poids aux start-ups technologiques.

Les emplois accessibles aux jeunes diplômés de l’ENSAE Paris couvrent une large gamme de fonctions, principalement autour de l’analyse de données, de la modélisation, de l’économie appliquée et de la finance. Répartition par fonction des diplômés (source : enquête d’insertion à 6 mois) : * 29 % en études, conseil et expertise * 26 % en recherche et développement * 10 % en administration, gestion, direction * 8 % en systèmes d’information Exemples d’intitulés d’emplois : * Ingénieur statisticien, statisticien, data scientist, chief data officer, biostatisticien, responsable de projet de recherche, ingénieur R&D * Chargé d’études économiques, statistiques ou marketing, analyste statistique, économiste, directeur d’études quantitatives * Analyste quantitatif en finance, ingénieur financier, risk manager, gérant de portefeuille ou d’actifs, opérateur front office, trader, structureur * Économiste financier, régulateur, directeur financier * Ingénieur en quantification probabiliste des risques accidentels, actuaire * Consultant statisticien ou économiste, auditeur