Ingénieur diplômé de l’école polytechnique universitaire de l'université d'Angers, spécialité automatique et informatique

Les ingénieurs diplômés de la spécialité exercent des fonctions d’ingénierie, de conception et de pilotage de systèmes technologiques complexes, à l’interface entre systèmes industriels et systèmes informatiques. À ce titre, ils assurent : - Concevoir, déployer et optimiser des systèmes automatisés intégrant des fonctionnalités de supervision, de communication réseau industrielle, de robotique, de systèmes embarqués, d’objets connectés et de capteurs intelligents, dans des environnements industriels ou de services. - Analyser, spécifier et développer des solutions logicielles robustes, sécurisées et évolutives, depuis la définition de l'architecture jusqu'à l'implémentation, aux tests et à la validation ; - Concevoir et réaliser des environnements immersifs et des interfaces innovantes (réalité virtuelle, interfaces homme-machine-environnement), en prenant en compte l'ergonomie, l'expérience utilisateur et l'interaction avec des systèmes physiques ou numériques ; - Architecturer, administrer et sécuriser les systèmes informatiques et les infrastructures réseau, incluant la gestion des bases de données, la cybersécurité et la continuité de service ; - Piloter des projets technologiques, de la définition du besoin à l'intégration opérationnelle, en coordonnant des équipes pluridisciplinaires et en intégrant les enjeux environnementaux, sociétaux, éthiques et réglementaires.

La certification atteste la vérification des compétences suivantes, articulées autour de l’ingénierie des systèmes automatisés, de l’automatique et de l’informatique : Analyser et modéliser des systèmes complexes - Recueillir et analyser les besoins des parties prenantes pour formaliser un cahier des charges fonctionnel et technique en tenant compte des contraintes réglementaires. - Modéliser et simuler des systèmes dynamiques (continus, discrets ou hybrides) en mobilisant les connaissances scientifiques pour évaluer les performances et faciliter la prise de décision. - Intégrer les exigences de performance, de sûreté et de cybersécurité dès la phase de conception des solutions automatisées. Concevoir, développer et tester des solutions informatiques - Définir une architecture logicielle adaptée aux besoins métiers, qu'elle soit web, mobile, embarquée ou basée sur le cloud. - Développer, tester et valider des applications en appliquant les bonnes pratiques du génie logiciel (tests unitaires, d'intégration, maintenance). - Adapter les solutions logicielles aux environnements industriels (interfaçage avec des automates, robots ou systèmes de supervision) ou aux entreprises de services numériques. - Spécifier les fonctions des composants informatiques et leurs interfaces pour garantir l'interopérabilité des systèmes. Piloter et optimiser des systèmes industriels - Piloter et optimiser des procédés et lignes de production intégrant des systèmes automatisés et robotisés en interaction avec les équipes métier. - Développer et mettre en œuvre des outils de supervision, de traçabilité et de diagnostic pour assurer la continuité de service et la cybersécurité des systèmes. - Concevoir des interfaces homme-machine (IHM) et des environnements immersifs pour faciliter le pilotage par les opérateurs. Gérer des projets et manager des équipes techniques - Appliquer et adapter les méthodes de conduite de projet (planification, risques, ressources) dans un environnement multidisciplinaire. - Communiquer efficacement (oral/écrit), en français et en contexte international, pour argumenter des choix techniques auprès des clients, fournisseurs et équipes internes. - Coordonner des équipes pluridisciplinaires (maintenance, qualité, Hygiène Sécurité Environnement, production) en intégrant les retours du terrain. S’engager en tant qu’ingénieur responsable - Intégrer les enjeux éthiques, sociétaux (acceptabilité du changement) et environnementaux (coûts d'exploitation, transition énergétique) dans chaque décision technique. - Respecter les principes de responsabilité sociétale, de confidentialité et de propriété intellectuelle. - Évaluer sa pratique professionnelle pour accompagner les transformations industrielles (digitalisation, robotisation).

Les ingénieurs diplômés interviennent dans un large éventail de secteurs liés au numérique, à l’informatique industrielle, à l’automatisation et aux systèmes intelligents. Ils exercent leur activité dans des entreprises de toutes tailles, dans les domaines suivants : * Entreprises de services du numérique : développement logiciel, cloud computing, cybersécurité, intelligence artificielle, réalité virtuelle et augmentée, big data, systèmes embarqués, simulation numérique. * Industries technologiques et manufacturières : énergie, automobile, aéronautique, électronique, robotique, agroalimentaire, traitement des eaux, domotique, automatisation des procédés, informatique industrielle. * Secteurs tertiaires et financiers : banque, finance, assurance, grande distribution, e-commerce, conseil en technologies, cabinets d’expertise, services publics et collectivités territoriales. * Télécommunications et réseaux : opérateurs, constructeurs, intégrateurs, éditeurs de logiciels, infrastructures de communication. * Secteurs émergents et innovants : ville intelligente, e-santé, mobilité connectée, systèmes d’information critiques, cybersécurité, interfaces homme-machine, systèmes immersifs.

Les ingénieurs diplômés peuvent exercer des fonctions variées dans les domaines de l’informatique, de l’automatisation, des systèmes embarqués, des réseaux et de la cybersécurité. Selon leur spécialisation et leur expérience, ils peuvent accéder aux emplois suivants : En systèmes automatisés et informatique industrielle : * Ingénieur automaticien * Ingénieur supervision et traçabilité * Ingénieur temps réel * Ingénieur informatique embarquée * Responsable process industriel * Ingénieur en robotique * Ingénieur en réalité virtuelle / augmentée En génie informatique et numérique : * Ingénieur d’études et développement logiciel * Architecte logiciel * Ingénieur DevOps / MLOps * Ingénieur IA / Machine Learning * Ingénieur cybersécurité * Ingénieur systèmes et réseaux * Administrateur systèmes, réseaux ou bases de données