Ingénieur diplômé de l'Ecole Supérieure d'Informatique, Electronique, Automatique

L'ingénieur en informatique diplômé de l'ESIEA titulaire de cette certification exercera les activités professionnelles suivantes : Identification des besoins, contraintes et enjeux technologiques et humains d’une organisation, dans le cadre d’une mise en place d’une solution numérique adaptée au contexte. Identification de la solution pertinente tenant compte de toutes ses dimensions technologiques, méthodologiques, environnementales, financières, organisationnelles et sociétales. Implémentation d’une application numérique sobre en ressources à partir de spécifications techniques et fonctionnelles. Intégration, maintenance et évolution d’une solution numérique dans une organisation et un système d’information établis. Pilotage et gestion d’un projet numérique intégrant des enjeux humains, budgétaires, technologiques, temporels et environnementaux. Contribution à la cohésion et à la collaboration dans une organisation en respectant les spécificités individuelles et collectives. Pilotage et développement de projets d’ingénierie logicielle au sein d’une organisation. Développement des solutions d’Intelligence Artificielle ou d’analyse de données pour répondre à une problématique métier d’une organisation. Création et développement de systèmes immersifs de réalité virtuelle pouvant intégrer des aspects physiques et logiciels. Conception, développement et maintenance des projets de cybersécurité. Conception et développement de systèmes embarqués et d’applications embarquées connectées.

Grâce à l'obtention de cette certification l'ingénieur ESIEA sera en mesure : - d'analyser un besoin pour proposer des solutions numériques innovantes intégrant les exigences et les responsabilités d'une organisation - de concevoir, mettre en oeuvre, déployer et maintenir des solutions technologiques numériques en mobilisant des connaissances scientifiques - de conduire des programmes d'innovation de solutions numériques (produits ou services) et des projets complexes dans un contexte multiculturel voire international Il devra se spécialiser dans l'un des grands domaines du numérique : intelligence & data science, cybersécurité, systèmes embarqués, réalité virtuelle ou software engineering. Pour mobiliser l'ensemble de ces compétences l'ingénieur ESIEA sera en mesure de travailler en transversalité et transdisciplinarité, et aura une grande capacité d'adaptation. Les titulaires de cette certification seront en mesure de faire des usages avancés et spécialisés des outils numériques, de développer et d'intégrer des savoirs hautement spécialisés, de communiquer de manière spécifique pour le transfert de connaissances et d'appuyer à la transformation dans un contexte professionnel. Le socle scientifique et technique est solide et est le fondement de l'acquisition de toutes ces compétences techniques et transversales dans le respect des 14 éléments essentiels d'une formation d'ingénieur énoncés par la CTI. Compétences attestées : * Identifier l’ensemble des parties prenantes et conduire les réunions nécessaires avec celles-ci pour spécifier le juste besoin d’une organisation * Caractériser le périmètre technologique et les contraintes organisationnelles et réglementaires à partir d’un besoin défini et en prenant en compte les aspects RSE * Rédiger le corpus de documents permettant de cadrer un projet de solution numérique auprès de l’ensemble des parties prenantes * Identifier les solutions numériques en réponse à un besoin défini en mobilisant l’ensemble de ses connaissances scientifiques et technologiques ; et en utilisant des méthodologies de créativité et d’innovation adaptées * Mesurer l’impact sociétal et environnemental d’une solution numérique et sa pérennité par une approche systémique * Argumenter le choix d’une solution numérique en se basant sur des critères d’analyse et une méthodologie appropriée * Concevoir et modéliser une application informatique logicielle et/ou matérielle sécurisée et efficiente intégrant des composantes embarquées, cloud, data et/ou machine learning * Mettre en oeuvre avec efficience dans une application des composants électroniques, systèmes embarqués, technologies réseaux et objets connectés * Mettre en oeuvre avec efficience dans une application des composants cloud, data et/ou machine learning * Appliquer des méthodologies de pilotage de projet, de démarche qualité, de développement d’applications, de gestion du cycle de vie * Déployer et intégrer une solution numérique en tenant compte du contexte organisationnel, technique et humain * Maintenir en conditions opérationnelles, assurer le support technologique et méthodologique et piloter les évolutions de la solution numérique * Assurer une veille technologique et méthodologique des solutions numériques déployées * Etablir une liste priorisée des fonctionnalités à livrer dans un cadre contractuel en tenant compte des exigences du projet afin de fournir le produit (ou le service) qui permet d’apporter une valeur ajoutée aux besoins du client. * Planifier l’exécution du projet en déterminant le cadre méthodologique, les rôles des parties prenantes et le planning prévisionnel permettant de converger vers l’atteinte des objectifs du projet. * Assurer le suivi du projet en mesurant régulièrement l’avancée du projet avec les outils et méthodes appropriés afin d’appliquer des mesures adaptatives et garantir la satisfaction du client et des utilisateurs. * Faciliter l’organisation et l’environnement de travail de son espace et/ou celui de l’équipe en mettant en oeuvre des actions d’amélioration, de communication et/ou de responsabilisation afin d’impliquer toutes les parties prenantes dans l’atteinte des objectifs du projet. * Contribuer à un environnement de travail propice à l’émergence et au développement des idées intégrant toutes les diversités (personnalité & culture) * Piloter l’ensemble des parties prenantes fonctionnelles d’une solution numérique opérant sur les spécifications, l’expérience utilisateur, l’architecture, le développement, le déploiement, l’utilisation et la maintenance de la solution. * Architecturer, développer, déployer et maintenir une solution numérique complexe intégrant des enjeux technologiques, de qualité et organisationnels. * Elaborer de nouveaux produits, services ou solutions numériques innovants et générant de la valeur pour l’entreprise ou l’organisation. * Gérer la donnée à toutes les étapes de son cycle de vie : collecte, préparation, exploration, modélisation, prédiction et déploiement continu. * Appliquer les règles de gouvernance des données (GDPR, DSA …) et s’assurer de leur sécurisation et de leur utilisation à des fins éthiques et responsables. * Mesurer la complétude et la valeur des données en utilisant les techniques d’exploration, de gestion des données manquantes et de visualisation. * Créer des modèles d’apprentissage statistiques ou symboliques et évaluer leur qualité * Choisir les modèles appropriés en prenant en compte les grands défis de l’intelligence artificielle, en particulier la soutenabilité, l'explicabilité et l'acceptabilité. * Concevoir et modéliser des systèmes immersifs et de réalité virtuelle, mixte ou augmentée répondants aux besoins spécifiques des utilisateurs en mobilisant une connaissance large des technologies et outils disponibles sur le marché. * Développer des environnements physiques et logiciels interactifs de manière efficace en utilisant les principaux langages et logiciels du domaine * Analyser et évaluer l'efficacité, l'ergonomie et l'exécution technique d’un système immersif et optimiser les interfaces à partir des expérimentations utilisateurs * Intégrer les enjeux éthiques et sociétaux des technologies dans la conception et l'évaluation d’un système immersif * Appliquer les référentiels et la réglementation française et européenne en matière de cybersécurité * Mettre en oeuvre les aspects techniques et organisationnels de la cybersécurité * Analyser les risques, les menaces, les vulnérabilités et proposer des mesures de protection adaptées * Concevoir, surveiller et maintenir en sécurité des infrastructures réseaux et des systèmes d’information * Définir le cahier des charges d’un système embarqué, établir les spécifications et les exigences, en tenant compte des directives, règles et lois de son cycle de vie. * Développer un système embarqué en réponse à un besoin en déployant une architecture adaptée (consommation, puissance de calcul) : autour d’un microcontrôleur, d’un CPU, d’un GPU ou d'un coeur FPGA (HDL) * Concevoir, développer et mettre au point une solution embarquée connectée, en utilisant des environnements de programmation dédiés à l’embarqué, en tenant compte de l’optimisation de la consommation, de son autonomie énergétique, de sa sûreté de fonctionnement et de sa cybersécurité. * Intégrer des algorithmes d’intelligence artificielle dans un système embarqué, en prenant en compte ses spécificités de puissance de calcul et de ressource énergétique réduites.

La présence d’applications numériques dans tous les secteurs d’activités permet à l’ingénieur ESIEA d’exercer sa profession dans des secteurs professionnels très variés. La répartition des diplômés dans les secteurs d'activités est la suivante: Activité informatiques et secteurs d'information (TIC Services) & Développement et édition logiciel : 62,1 % Société de conseil ou d'ingénierie - Bureaux d'études indépendants : 13 % Télécommunication & Industrie des technologies et services d'information (TIC Services) : 4 % Recherche développement scientifique & Enseignement recherche & Autres activités spécialisées, scientifiques et techniques : 3,1 % Activités financières et d'assurance : 3 % Transports (services) & Industrie automobile, aéronautique, navale et ferroviaire : 3 % Arts, spectacles et activités récréatives & Edition, audiovisuel et diffusion : 2,2 % Energie (production et distribution d'électricité, de gaz, de vapeur et d'air conditionné) & Démantèlement de site nucléaire, services aux métiers du nucléaire & Métallurgie et fabrication de produits métalliques, hors machines et équipements & Autres industries (bois, imprimerie, fabrication, réparation et installation de machines et d'équipements) : 2,2 % Autres secteurs 6 %

Les métiers accessibles sont très variés. On les retrouve principalement dans les activités liées à l'ingénierie, au développement, aux études et au conseil : Analyste SOC Architecte intégrateur logiciel Auditeur - Pentester Chef de projet Consultant Data engineer Data analyst Data scientist Développeur Embedded software engineer Engineer cloud devops Expert sécurité Ingénieur DevOps Ingénieur d'études Ingénieur R&D Ingénieur robotique Machine learning engineer Software engineer