Ingénieur diplômé de l’école polytechnique universitaire de l’institut national polytechnique Clermont Auvergne, spécialité mathématiques appliquées (Université Clermont Auvergne)

Les ingénieurs de la spécialité Mathématiques Appliquées de Polytech Clermont seront amenés à pratiquer les activités suivantes : Dans le domaine de la data science : - Elaborer des algorithmes ou des modèles d'intelligence artificielle ; - Traiter des données, interpréter et communiquer les résultats. Dans le domaine du data engineering : - Mettre à disposition des utilisateurs les données nécessaires aux traitements ; - Mettre en production des modèles statistiques. Dans le domaine de la data analyse : - Extraire et structurer les données dans un but d'analyse et d'exploration. Dans le domaine de l'étude et du développement en informatique : - Traduire des besoins fonctionnels sous forme technique ; - Concevoir et développer des logiciels ; - Tester, mettre en production et maintenir ces logiciels. Dans le domaine de la simulation numérique : - Modéliser des phénomènes issus de domaines variés ; - Mettre en œuvre des méthodes numériques pour résoudre ces modèles.

Au terme de sa certification, l’ingénieur en Mathématiques Appliquées possède un ensemble de compétences spécifiques liées à sa spécialité et reposant sur une solide culture scientifique, lui permettant de poser et de résoudre des problèmes complexes dans les domaines de la science des données, de la simulation numérique et du développement informatique : - Concevoir, interroger et maintenir des bases de données (potentiellement massives et hétérogènes) en assurant leur collecte, leur usage et leur exploitation ; - Décrire, caractériser et analyser des données, par des méthodes statistiques, dans un environnement complexe ; - Mettre en place et interpréter des tests statistiques dans un objectif de prise de décision ou de gestion des risques, - Mesurer la capacité prédictive d'un modèle d'apprentissage supervisé - Modéliser des problèmes d'optimisation pour l'aide à la décision et identifier les méthodes efficaces de résolution ; - Comprendre un problème complexe et proposer une formulation mathématique pour le modéliser ; - Maitriser les différents types de modélisation déterministe et stochastiques et les concepts et outils mathématiques associés ; - Développer des méthodes avancées de résolution numérique de modèles mathématiques considérés ; - Spécifier, concevoir développer, tester et maintenir des logiciels. Au-delà de ces compétences scientifiques et techniques spécifiques, l’ingénieur doit être capable d’appréhender et de gérer des situations complexes au sein d’un système socio-économique grâce à des compétences transversales de type méthodologies, sociales et personnelles : - Piloter et animer des projets dans le domaine des mathématiques appliquées avec une approche globale, créative et systémique, et en gérer les acteurs ; - Communiquer en anglais ou en français afin d’informer et de convaincre les différents interlocuteurs ; - Echantillonner, analyser et interpréter des informations bibliographiques, réglementaires et des données techniques, quantitatives et qualitatives ; - Prendre en compte les dimensions économiques, environnementales et juridiques du domaine des mathématiques appliquées ; - Identifier et prendre en compte les risques ; - S’intégrer dans un environnement de travail en prenant en compte les enjeux et les besoins de la société dans un contexte pluriculturel et/ou international ; - Travailler avec des professionnels exerçant des activités de types variés.

D’une manière générale, les ingénieurs en Mathématiques Appliquées interviennent dans les secteurs d’activités suivants : - Entreprises de services du numérique (ESN) ; - Secteur tertiaire (banque, assurance, finance) ; - Secteur industriel (aéronautique, spatial, transport, énergie, télécommunication, santé, développement durable…).

Data scientist Data analyst Data engineer Ingénieur simulation numérique Ingénieur d’étude et développement en informatique