Ingénieur diplômé de l’Ecole Polytechnique Universitaire de l’Université Lyon-I, spécialité mathématiques appliquées

L’ingénieur en mathématiques appliquées participe à la mise en place de solutions aux problématiques actuelles faisant appel au calcul scientifique dans les domaines suivants : énergie, santé, environnement, climatologie, transport, communication. Il est l’interlocuteur privilégié en matière de calcul scientifique au sens large et assure l’interface avec les équipes de conception et d’application. Il occupe une place centrale dans les départements/services de data science et data analyse, et ce dans de nombreux métiers actuels. Cela s'explique par le fait que les données sont devenues un élément crucial dans la prise de décision pour de nombreuses entreprises et organisations. En effet, les données peuvent fournir des informations précieuses sur les clients, les marchés, les tendances, les performances de l'entreprise, etc. Ses acquis lui confèrent une bonne compréhension des concepts mathématiques et statistiques, notamment les probabilités, la théorie des échantillonnages, les modèles de régression, l'analyse factorielle, 'analyse des séries chronologiques, etc., pour comprendre les données. Il identifie les besoins des utilisateurs et clients de l’entreprise. Il propose des solutions logicielles et matérielles en réponse, et en assure la démonstration. Il participe au cycle de développement des produits de l’entreprise: spécification, développement, test, validation et certification. Il assure une veille scientifique et technologique. Il assure le transfert des connaissances et des savoir-faire dans l’entreprise.

L’ingénieur spécialité Mathématiques appliquées de Polytech Lyon mobilise les quatre blocs de compétences avec leurs apprentissages-clés. Il est en mesure de : * Traduire un problème pratique en un problème mathématique déterministe et/ou statistique. * identifier, appréhender, utiliser les modèles mathématiques sous-jacents adaptés au problème posé. * Identifier les architectures, les systèmes et les logiciels susceptibles de résoudre un problème donné et de tenir compte de ses spécificités dans sa résolution. * mettre en œuvre des modèles mathématiques au travers de codes et d’architectures. * développer, utiliser, adapter et valider ces codes et architectures dans le domaine du calcul hautes performances. * Coder en plusieurs langages de programmation pour développer des outils et des algorithmes de calcul et de modélisation. * Analyser et interpréter les résultats des modèles pour répondre aux questions posées par les utilisateurs ou les clients. Cela nécessite une capacité à comprendre les données, à identifier les tendances et les modèles, et à formuler des hypothèses basées sur les résultats. * gérer de grands flux de données, les préparer avant leur traitement et analyser les résultats de la simulation afin de les rendre interprétables. * trouver les sources de données pertinentes et les exploiter en utilisant les techniques innovantes issues de la recherche en machine learning et intelligence artificielle * concevoir, mettre en œuvre, maintenir et faire évoluer des systèmes décisionnels (Big data - mégadonnées - et Intelligence Artificielle) * appréhender les enjeux de la sécurité, la traçabilité, la validation, la certification, la fiabilité et l’intégrité dans le domaine du calcul et en comprendre les outils, * assurer une veille scientifique et technologique de son domaine d’activité et en faire profiter son entreprise. * évaluer les besoins, conseiller, intervenir au sein de l’entreprise ou organisation. * piloter des projets de calcul scientifique ou systèmes décisionnels de manière méthodologique. * interagir avec le client: formuler, proposer et argumenter des solutions en adéquation avec les besoins, rendre compte de l’avancée des projets et négocier. * prendre en compte les dimensions économiques, éthiques et sociétales: développement durable, responsabilité sociétale des entreprises. * développer l’innovation et contribuer aux travaux de recherche fondamentale et appliquée. * s’adapter et travailler en contexte international et multiculturel. * identifier et se conformer aux règles de qualité et de sécurité en vigueur dans le contexte professionnel.

L’ingénieur de la spécialité mathématiques appliquées de Polytech Lyon exerce son activité dans les secteurs d’activités suivants : * industrie (Aéronautique, automobile, transports ferroviaires ..), énergie (pétrolière, électrique), chimie et environnement (climat, stockage de déchets), médical (pharmacologie et statistique de la santé), sécurité et défense, * banque et assurances, * entreprise de services numériques - ESN, * sociétés de conseil * éditeurs de logiciels de simulation numérique, informatique scientifique, * recherche et développement industriel et scientifique

Il peut prétendre à occuper les fonctions de : * ingénieur recherche et développement * ingénieur statisticien * ingénieur en data science * ingénieur simulation numérique * ingénieur en calcul scientifique intensif (HPC)