Ingénieur diplômé de Télécom Saint-Etienne de l'Université Jean Monnet, spécialité génie industriel et systèmes numériques

Les activités professionnelles visées dans le cadre de cette formation d'ingénieur se concentrent sur les axes principaux suivants : 1. L’analyse et le traitement des signaux et des données issues de capteurs : identification des besoins industriels, analyse des problématiques techniques, et utilisation d’outils pouvant relever de l'intelligence artificielle, pour interpréter et valoriser les données. 2. La conception et l’optimisation de systèmes industriels : développement de systèmes de mesure, mise en œuvre de capteurs virtuels et low-cost, création de modèles prédictifs pour la maintenance et optimisation des performances en assurant fiabilité et conformité. 3. L'installation de systèmes pluritechniques : intégration des technologies dans des environnements complexes, collaboration avec des équipes pour une mise en œuvre efficace, et respect des exigences de sécurité, de norme et de durabilité. 4. Le pilotage et l'innovation : conduite de projets, exploitation des technologies avancées (IoT, big data), contrôle des processus et systèmes intelligents, intégration des enjeux environnementaux dans les solutions développées, rédaction de documents techniques et veille technologique. 5. La gestion de projets : coordination, animation de réunions, communication, reporting, management d’équipe.

L’ingénieur diplômé maîtrise les sciences et technologies de l’information appliquées aux systèmes industriels : traitement du signal, analyse de données, modélisation des systèmes physiques, architectures de mesure et de contrôle, et technologies numériques associées (IA scientifique, IoT, systèmes communicants). Il mobilise ces connaissances pour analyser, concevoir et optimiser des systèmes complexes en intégrant modélisation, simulation, approches numériques et démarche d’ingénierie systémique. Il est capable d’identifier et de résoudre des problèmes, même imprécis ou incomplètement définis, de concevoir et valider des solutions technologiques, et de conduire des projets d’ingénierie en intégrant les contraintes techniques, économiques, réglementaires, environnementales et sociétales. Il sait développer des modèles, des algorithmes d’analyse et de prédiction, évaluer les performances et la fiabilité, et déployer des solutions dans des environnements industriels réels. L’ingénieur prend en compte les enjeux de l’entreprise et de la société : compétitivité, qualité, impacts environnementaux, transitions numériques et énergétiques. Il intègre les responsabilités sociales et professionnelles, la gestion des risques, ainsi que les enjeux de santé, sécurité et diversité au travail. Il dispose des compétences humaines et organisationnelles attendues : travail en équipe pluridisciplinaire, communication écrite et orale efficace, capacité à œuvrer dans des environnements internationaux, éthique professionnelle, autonomie, gestion du temps et leadership. Il adopte une démarche responsable et durable, s’implique dans l’innovation, l’entrepreneuriat et la conduite de projets, et exerce son activité avec un sens affirmé des enjeux sociétaux, économiques et environnementaux.

La digitalisation de l’industrie et les enjeux de la transition numérique existent dans la quasi-totalité des secteurs économiques. On peut toutefois citer plus spécifiquement les secteurs d’activités suivants : * Industrie * Production (automobile, aéronautique, ferroviaire, mécanique, électronique, chimie) * Aéronautique / Aérospatial / Transport * Santé * Défense * Recherche * Énergie

Exemple de métiers : - Responsable de la transformation digitale d'entreprises manufacturières - Ingénieur technique sur des projets IoT et systèmes embarqués - Consultant en architecture de systèmes d'information industriels - Coordinateur de projets d'innovation industrielle - Ingénieur en traitement de données massives industrielles - Ingénieur en systèmes temps réel - Consultant en intégration de solutions IoT - Ingénieur en intégration de systèmes - Consultant en transformation numérique - Ingénieur en automatisation industrielle - Ingénieur automaticien - Ingénieur en maintenance prédictive - Ingénieur R&D - Ingénieur méthodes & process