Code ROME · M1889
Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
Professionnel de la conception et du déploiement de systèmes algorithmiques autonomes, l'ingénieur en intelligence artificielle perçoit un salaire net médian de 3 710 € par mois et peut anticiper une pension projetée de 3 187 € bruts à 67 ans.
Salaire net mensuel EQTP
3 710 € /mois
Score employabilité
- Tension marché — %difficiles
- Projets BMO 2026 —
Pension projetée à 67 ans
0
formations RNCP
11
passerelles reconversion
ROME M1889
référentiel France Travail
Le métier
Concevoir des modèles capables d'apprendre, de raisonner ou de prédire à partir de données massives : telle est la fonction centrale de ce métier. L'ingénieur en IA intervient dans la chaîne complète du projet algorithmique — de la définition des architectures techniques à l'entraînement des modèles, en passant par leur intégration dans des systèmes de production. Il opère aussi bien dans des environnements industriels que dans des secteurs comme la santé, la finance ou les services numériques.
Ce poste relève de la catégorie cadres et s'exerce quasi exclusivement dans le secteur privé. La rémunération nette médiane s'établit à 3 710 € mensuels, avec des écarts significatifs selon l'ancienneté, la spécialisation — traitement du langage naturel, vision par ordinateur, apprentissage par renforcement — et la taille de l'organisation. Les grandes entreprises technologiques et les cabinets de conseil en données proposent des grilles sensiblement supérieures à cette médiane.
La tension de recrutement sur ce profil n'est pas mesurée statistiquement dans les nomenclatures officielles, ce qui reflète en partie la nouveauté du périmètre. Dans les faits, la demande dépasse largement l'offre de compétences disponibles, portée par la généralisation des outils d'IA générative. Pour une reconversion latérale, le code ROME M1889 présente une proximité inattendue avec des métiers techniques de terrain, signe que les trajectoires professionnelles restent à construire dans un champ encore peu balisé.
Accès à l'emploi
Compétences du métier
Le répertoire ROME 4.0 recense 44 compétences pour ce métier (savoir-faire, savoir-être professionnels et savoirs).
Savoir-faire
Recherche, Innovation 5
- Adapter les modèles d'IA aux changements de données ou de contexte
- Analyser les tendances du marché pour anticiper les évolutions de l'IA cœur de métier
- Concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique
- Développer des algorithmes pour l'analyse de données cœur de métier
- Tester rigoureusement les modèles d'IA avant déploiement
Data et Nouvelles technologies 8
- Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes d'IA
- Documenter les processus et les architectures d'IA cœur de métier
- Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
- Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
- Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants
- Implémenter des solutions d'IA dans des environnements de production
- Optimiser les performances des systèmes d'IA cœur de métier
- Utiliser des logiciels spécifiques aux sciences humaines pour l'analyse de données
Prévention des risques 3
- Gérer les risques associés aux technologies d'IA cœur de métier
- Implémenter des solutions de cybersécurité adaptées
- Traiter les données de manière sécurisée et conforme
Qualité 1
- Conduire des revues de code pour assurer la qualité des développements d'IA
Droit, contentieux et négociation 2
- Intégrer des considérations éthiques dans l'analyse de données
- Respecter les normes éthiques dans le développement de l'IA
Protection des personnes et de l'environnement 1
- Evaluer l'impact environnemental des projets d'IA
Relation client 1
- Analyser les besoins des clients pour proposer des solutions d'IA adaptées cœur de métier
Stratégie de développement 2
- Planifier des projets d'IA en tenant compte des contraintes de temps et de budget cœur de métier
- Surveiller les performances des systèmes d'IA en temps réel
Communication 2
- Collaborer avec des experts en éthique pour évaluer les projets d'IA
- Communiquer clairement les concepts d'IA aux parties prenantes non techniques
Savoir-être professionnels
Savoirs et connaissances
Certifications et habilitations 4
- Ingénieur diplômé de l'école supérieure d'informatique, électronique, automatique
- Master mention informatique
- Ingénieur diplômé de l'institut d'ingénierie informatique de Limoges
- Ingénieur diplômé de l'école nationale supérieure d'informatique pour l'industrie et l'entreprise spécialité informatique
Domaines d'expertise 12
- Veille technologique en intelligence artificielle cœur de métier
- Intégration de systèmes d'intelligence artificielle cœur de métier
- Gestion de projets IA
- Développement de produits basés sur l'IA cœur de métier
- Evaluation de modèles d'IA
- Techniques d'optimisation pour IA
- Collaboration interdisciplinaire en IA
- Adaptation des IA aux besoins spécifiques
- Programmation en Python pour IA
- Utilisation de TensorFlow et PyTorch
- Intelligence artificielle
- Connaissance approfondie en mathématiques
Combien gagne un ingénieur en intelligence artificielle (ia) ?
Un ingénieur en intelligence artificielle (ia) gagne un salaire médian de 3 710 € net par mois (équivalent temps plein, INSEE 2023, catégorie cadres). Le tiers supérieur dépasse 5 030 €.
Note : INSEE produit ses statistiques par CSP (catégorie socio-professionnelle), pas directement par ROME. Le salaire affiché est la médiane de la CSP majoritaire identifiée pour ce métier. Pour un chiffre plus précis, consultez l'outil interactif INSEE Salaires par profession.
Retraite projetée
Pour cette profession, le régime applicable est : Salarié·e du privé. Selon les paramètres officiels 2026 et pour une carrière complète à salaire constant (génération de référence : 1980), la pension brute mensuelle projetée varie selon l'âge de départ :
À 67 ans
3 187 €/mois
Taux plein automatique, carrière 43 ans
À l'âge légal
2 806 €/mois
Départ à l'âge légal 62 ans 9 mois
Carrière longue
3 069 €/mois
Départ 60 ans si début ≤ 18 ans
Décomposition (scénario 67 ans) : CNAV 2 003 €/mois + AGIRC-ARRCO 1 184 €/mois.
ⓘ Projection informative. Précision indicative ±10-15 %. Ne se substitue pas à un relevé officiel sur info-retraite.fr.
Passerelles de reconversion
Métiers les plus proches en termes de compétences ESCO (similarité cosinus sur 13 939 skills européens).
Reconversions latérales — hors famille
- Antenniste 33.1 / 100 — 55 skills partagés
- Community manager 28.2 / 100 — 52 skills partagés
- Technicien / Technicienne de maintenance en informatique 26.2 / 100 — 35 skills partagés
- Technicien / Technicienne Datacenter 26.2 / 100 — 35 skills partagés
- Conseiller / Conseillère support technique informatique 26.2 / 100 — 35 skills partagés
- Administrateur / Administratrice bureautique 26.2 / 100 — 35 skills partagés
Métiers très proches — même famille ROME
- Expert / Experte systèmes et réseaux informatiques 100 / 100
- Directeur / Directrice des systèmes d'information -DSI- 100 / 100
- Consultant fonctionnel / Consultante fonctionnelle des systèmes d'information 100 / 100
- Expert / Experte méthodes et qualité informatique 100 / 100
- Analyste d'application informatique 100 / 100
Questions fréquentes
- Combien gagne un·e ingénieur / ingénieure en intelligence artificielle (ia) ?
- Le salaire net médian s'élève à 3710 € par mois. Cette rémunération positionne les ingénieurs IA parmi les profils techniques bien rémunérés du secteur informatique et technologique en France.
- Quelles études pour devenir ingénieur / ingénieure en intelligence artificielle (ia) ?
- Un diplôme d'ingénieur généraliste ou spécialisé en informatique et IA est requis, complété par une solide formation en mathématiques, algorithmique et apprentissage automatique. Les écoles d'ingénieur classiques offrent les formations adéquates.
- Quelle retraite pour un·e ingénieur / ingénieure en intelligence artificielle (ia) ?
- Affilié au régime des salariés du secteur privé, l'ingénieur IA peut compter sur une pension projetée d'environ 3187 € brut par mois à 67 ans, selon les simulations standards.
- Le marché de l'emploi est-il porteur pour ingénieur / ingénieure en intelligence artificielle (ia) ?
- Le secteur connaît une forte demande avec de nombreux projets en IA. Les compétences spécialisées restent recherchées, bien que le marché devienne progressivement plus concurrentiel avec l'émergence de nouveaux talents.
- Vers quel métier peut-on se reconvertir depuis ingénieur / ingénieure en intelligence artificielle (ia) ?
- Les ingénieurs IA disposent de compétences techniques valorisables. L'antenniste représente une possible réorientation, bien que moins évidente. Une reconversion vers d'autres domaines informatiques ou de conseil technologique reste plus naturelle.
Mobilités professionnelles selon ROME
Évolutions reconnues par France Travail.
- {"rome_cible":"M1846 - Ingénieur / Ingénieure Cybersécurité Datacenter","code_or
- {"rome_cible":"M1414 - Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne","code
- {"rome_cible":"M1865 - Ingénieur / Ingénieure blockchain","code_org_rome_cible":
- {"rome_cible":"M1879 - Ingénieur / Ingénieure Cloud computing","code_org_rome_ci
- {"rome_cible":"M1892 - Ingénieur / Ingénieure en informatique embarquée","code_o
- {"rome_cible":"K2109 - Professeur / Professeure d'enseignement technologique","c
- {"rome_cible":"M1853 - Chef / Cheffe de projet étude et développement informatiq
Sources
- Description du métier : ROME 4.0 v60 (septembre 2025), France Travail — data.gouv.fr
- Salaire médian par CSP : INSEE Première n° 2079 (octobre 2025), "Les salaires dans le secteur privé en 2024" — insee.fr
- Tension du marché : Enquête BMO 2026, France Travail — statistiques.francetravail.org
- Formations : RNCP V4-1 (mai 2026), France Compétences — data.gouv.fr
- Paramètres retraite 2026 : Arrêté PASS 22/12/2025, Circulaire CNAV 2026-07, AGIRC-ARRCO, CARMF, ERAFP, MSA, données officielles.
- Compétences ESCO : ESCO v1.2.1, Commission européenne — esco.ec.europa.eu