Capacités attestées
COMPETENCES SPECIFIQUES 1.Analyser les besoins métier pour identifier des cas d’usage de l’IA * Identifier les besoins fonctionnels exprimés par des utilisateurs ou parties prenantes, à travers des enquêtes, observations ou entretiens, afin de repérer les opportunités d'intégration d’une solution numérique ou d’intelligence artificielle. * Analyser des processus métier en mobilisant des outils de modélisation ou de diagnostic simple, dans le but de détecter des leviers de transformation par des technologies d’IA. * Contribuer à la formalisation de cas d’usage IA, en s’appuyant sur les besoins exprimés, les contraintes opérationnelles et les objectifs métier, pour appuyer la phase de cadrage fonctionnel d’un projet. * Produire des livrables de cadrage fonctionnel ou de synthèse (fiche besoin, note d’opportunité, document de veille…), en respectant les standards attendus, pour faciliter la communication entre les équipes techniques et les acteurs métier. * Réaliser une veille ciblée sur les usages de l’IA dans un secteur donné, en exploitant des sources professionnelles fiables, dans le but d’alimenter la réflexion stratégique ou l’idéation de projets. 2.Déployer des solutions numériques intégrant de l'IA en réponse à des besoins métier * Utiliser des outils numériques ou applicatifs intégrant des briques IA, en respectant les consignes et objectifs fonctionnels, afin de répondre à un besoin opérationnel dans un contexte métier donné. * Configurer ou paramétrer une solution IA (no-code, low-code, CRM, chatbot, tableau de bord, etc.), en fonction des exigences métier et des spécificités de l’environnement de travail, dans le but d’en assurer l’adéquation fonctionnelle. * Tester des fonctionnalités IA (génération, automatisation, analyse), à travers des cas d’usage concrets, afin de valider leur pertinence, leur efficacité et leur compatibilité avec les besoins exprimés. * Identifier et documenter des anomalies ou dysfonctionnements liés à l’usage d’un outil IA, en adoptant une démarche rigoureuse de diagnostic, dans le but d’en faciliter la correction ou l’amélioration. * Produire une documentation technique ou fonctionnelle simplifiée, relative aux paramétrages réalisés ou aux fonctionnalités testées, pour permettre leur appropriation ou leur réutilisation par d’autres utilisateurs ou équipes. 3.Créer des contenus numériques augmentés par l’IA à des fins professionnelles * Générer des contenus digitaux (textes, images, supports visuels, scripts, etc.) à l’aide d’outils d’IA, en suivant une commande définie ou un objectif métier, pour répondre aux attentes de communication, marketing ou pédagogie. * Adapter les contenus IA aux formats, aux canaux de diffusion et aux publics cibles, en veillant à la clarté, la pertinence et l’ergonomie, afin d’en maximiser la portée et l’efficacité. * Appliquer des règles de droit, d’éthique et d’inclusion (accessibilité, RGPD, lutte contre les biais…), lors de la création ou l’utilisation de contenus IA, pour garantir leur conformité réglementaire et sociétale. * Organiser, nommer et structurer des bibliothèques de contenus générés, en vue d’en faciliter l’usage collaboratif, l’archivage et la mise à jour. * Contribuer à la conception ou au prototypage de parcours interactifs, supports immersifs ou présentations IA-assistées, afin d’enrichir l’expérience utilisateur ou apprenante dans un cadre professionnel. 4.Contribuer à la gestion et au suivi de projets numériques intégrant de l’IA * Contribuer au cadrage d’un projet numérique ou IA, en recueillant et en structurant les besoins métier, afin de définir les objectifs, périmètres et livrables attendus. * Assurer le suivi d’avancement d’un projet, à travers des outils de pilotage (tableaux de bord, reporting, indicateurs), dans le but de vérifier la conformité aux délais, aux coûts et à la qualité. * Faciliter la communication entre acteurs métiers et techniques, en relayant et reformulant les informations essentielles, afin de garantir une compréhension partagée et l’efficacité collaborative. * Identifier et signaler des risques, anomalies ou écarts dans le déroulement d’un projet, en appliquant une démarche rigoureuse de suivi, afin de contribuer à la sécurisation du projet. * Préparer et animer des supports ou ateliers de travail collaboratif, en adaptant le contenu aux publics concernés, pour renforcer l’engagement et l’appropriation des solutions déployées. 5. Exploiter des données pour appuyer la décision et l'amélioration des activités * Collecter et structurer des données issues de différentes sources (bases relationnelles, fichiers, CRM, SIRH…), en respectant les standards de qualité, afin de garantir leur exploitabilité. * Nettoyer et préparer des jeux de données, en appliquant des règles de fiabilité et de cohérence, afin de sécuriser les résultats d’analyses. * Créer des tableaux de bord et indicateurs de performance, à l’aide d’outils de visualisation (Power BI, Tableau…), pour suivre et communiquer des informations clés. * Explorer et interpréter des données métier, en mobilisant des méthodes d’analyse descriptive et visuelle, afin d’identifier des tendances, corrélations ou leviers d’action. * Contribuer à l’automatisation de flux ou de reporting, via des scripts, API ou outils low-code, pour améliorer la productivité et fiabiliser les processus. 6.Accompagner l’adoption des outils numériques et de l’IA dans un contexte de transformation * Sensibiliser différents publics aux usages du digital et de l’IA, en vulgarisant les concepts et bénéfices, afin de favoriser leur compréhension et leur engagement. * Contribuer à la mise en œuvre d’une démarche de conduite du changement, en identifiant les freins et en relayant les actions clés, pour faciliter l’intégration de nouvelles pratiques. * Produire des supports de communication ou de formation (guides, tutoriels, présentations), adaptés aux profils utilisateurs, pour accompagner la montée en compétences. * Animer des ateliers collaboratifs ou sessions d’initiation, en appliquant des méthodes participatives, afin de favoriser l’appropriation des outils et méthodes numériques. * Documenter et diffuser des bonnes pratiques liées à l’usage de solutions numériques et IA, dans le but de capitaliser sur les retours d’expérience et de renforcer les usages responsables. COMPETENCES TRANSVERSALES 7. Collaborer en environnement numérique * Communiquer efficacement à l’oral et à l’écrit, en français et en anglais professionnel, afin de s’adapter aux différents interlocuteurs. * Collaborer au sein d’équipes pluridisciplinaires et multiculturelles, en utilisant des outils collaboratifs numériques, afin de contribuer à la réussite collective. * Adapter sa communication aux environnements hybrides et digitaux, en utilisant des supports et canaux appropriés, pour assurer la fluidité des échanges. 8. Gérer des projets en contexte professionnel * Planifier et organiser son travail en fonction des objectifs et contraintes, afin d’assurer le respect des délais et livrables. * Mobiliser des méthodes et outils de gestion de projet (cycle en V, agile, Trello, etc.), pour contribuer efficacement au suivi et à la coordination. * Assurer un reporting régulier sur l’avancement des activités, afin de faciliter la prise de décision et la transparence auprès des parties prenantes. 9. Assurer une pratique éthique, conforme et responsable du numérique et de l’IA * Appliquer les principes de protection des données (RGPD, confidentialité, traçabilité) dans l’usage d’outils numériques et IA, afin de respecter le cadre légal. * Identifier et prévenir les biais et risques éthiques liés à l’utilisation de solutions IA, dans le but d’assurer des pratiques responsables et inclusives. * Contribuer à la mise en œuvre de pratiques numériques durables, en intégrant les impacts environnementaux et sociétaux dans les choix technologiques. 10.Développer sa posture professionnelle et son employabilité * Construire et valoriser son identité professionnelle (CV, portfolio, profil numérique), afin de préparer son insertion sur le marché du travail. * Développer ses compétences relationnelles et comportementales (autonomie, rigueur, créativité, esprit critique), pour répondre aux attentes des organisations. * S’engager dans une démarche de développement continu (formation, veille, auto-apprentissage), afin de maintenir son employabilité et sa capacité d’adaptation.
Types d'emplois accessibles
Plusieurs types d'emplois sont accessibles, notamment : Ressources Humaines : Chargé(e) de recrutement digital (junior), Chargé(e) de formation & développement des compétences (junior), Chargé(e) de projet SIRH (junior), Assistant(e) Gestion de données RH (junior), Assistant(e) marque employeur & communication RH Business Development : Chargé de développement commercial B2B/B2C, Assistant chef de projet / coordinateur e-commerce, Technico-commercial (produits tech ou retail-tech), Responsable junior points de vente physiques et digitalisés, Assistant analyst retail , Responsable CRM junior , Assistant chef de produit ou chef de secteur Assistant Chef de Projet Digital Luxe, Chargé de relation client & CRM premium, Assistant Responsable de marque , Communication Luxe, Assistant(e) Développement Commercial – Secteur du Luxe , Assistant / Assistante Retail Manager , Conseiller(ère) Clientèle & Vente Digitale – Luxe, Responsable Comptes – Luxe & Services Premium Digital Design : UI/UX Designer junior , Product Designer assistant , Designer junior d’interfaces web et mobiles , Designer junior d’expérience digitale (UX researcher assistant), Concepteur junior de maquettes interactives / prototypage, Graphiste digital junior avec IA , Assistant directeur artistique digital