Code ROME · M1405
Data scientist
Le data scientist analyse des volumes massifs de données pour produire des modèles prédictifs et des insights décisionnels ; avec un salaire net médian de 3 710 € par mois et une pension projetée à 3 187 €, ce profil cadre s'impose parmi les mieux rémunérés du secteur numérique.
Salaire net mensuel EQTP
3 710 € /mois
Score employabilité
- Tension marché — %difficiles
- Projets BMO 2026 —
Pension projetée à 67 ans
0
formations RNCP
11
passerelles reconversion
ROME M1405
référentiel France Travail
Le métier
Au croisement des mathématiques, de la statistique et de l'informatique, ce métier consiste à extraire du sens à partir de données brutes, souvent massives et hétérogènes. Le data scientist conçoit des algorithmes d'apprentissage automatique, construit des modèles prédictifs et traduit leurs résultats en recommandations opérationnelles pour des équipes métier ou des directions. Son travail conditionne des décisions dans des secteurs aussi variés que la finance, la santé, la grande distribution ou l'industrie.
L'exercice du métier se déroule quasi exclusivement en entreprise ou en ESN, dans des environnements de travail qui privilégient la collaboration interdisciplinaire — avec des ingénieurs, des product managers et des analystes. Le poste est classé parmi les professions cadres, ce qui se reflète dans la rémunération : le salaire net médian atteint 3 710 € mensuels en équivalent temps plein, avec des écarts sensibles selon la taille de l'organisation, la localisation géographique et le niveau d'expérience. La retraite, relevant du régime des salariés du privé, est projetée à environ 3 187 € bruts par mois à 67 ans.
Le marché du travail pour ce profil reste structurellement tendu depuis plusieurs années, porté par la montée en charge des stratégies data dans les organisations publiques et privées. Si la tension de recrutement n'est pas formellement mesurée dans les référentiels officiels, les observatoires sectoriels convergent vers un déficit persistant de compétences. En matière de reconversion latérale, les passerelles identifiées pointent notamment vers l'ingénierie de maintenance industrielle, où la maîtrise des données de capteurs et des systèmes de supervision crée des points de convergence réels.
Accès à l'emploi
Compétences du métier
Le répertoire ROME 4.0 recense 64 compétences pour ce métier (savoir-faire, savoir-être professionnels et savoirs).
Savoir-faire
Management 1
- Animer, coordonner une équipe
Gestion des Ressources Humaines 1
- Manager la connaissance
Communication, Multimédia 1
- Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques cœur de métier
Recherche, Innovation 4
- Animer une démarche agile et innovante
- Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation) cœur de métier
- Conduire des travaux d'études et de recherche
- Réaliser des enquêtes statistiques selon les résultats issus des solutions de Data Science cœur de métier
Data et Nouvelles technologies 17
- Adapter les outils de traitement statistique de données cœur de métier
- Analyser des données pour soutenir des décisions stratégiques
- Analyser et traiter l'information à des fins d'anticipation
- Assurer le suivi de la qualité des données cœur de métier
- Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
- Définir les solutions de stockage et de structuration des données cœur de métier
- Déterminer l'opportunité de l'intégration d'outils d'intelligence artificielle et de data science dans le modèle d'affaires
- Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle cœur de métier
- Gérer des données massives cœur de métier
- Lire et interpréter des données et documents techniques, au besoin en anglais
- Mobiliser des données massives pour éclairer les prises de décisions
- Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développement cœur de métier
- Paramétrer un logiciel, un outil, un système numérique
- Procéder aux phases de tests et de recettes des applications développées cœur de métier
- Réaliser un modèle de prévision
- Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données cœur de métier
- Utiliser des logiciels spécifiques
Prévention des risques 1
- Analyser et prévenir les risques
Relation client 1
- Faire remonter les besoins clients en interne pour adapter l'offre aux enjeux émergents
Développement commercial 2
- Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
- Rédiger les volets IA et Data Science d'une proposition commerciale de développement de solution
Stratégie de développement 3
- Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
- Mettre en place des outils d'aide à la décision
- Piloter les étapes d'un projet agile et innovant
Communication 2
- Argumenter et anticiper les objections
- Utiliser l'anglais en contexte professionnel
Organisation 1
- Structurer, synthétiser des informations
Savoir-être professionnels
Savoirs et connaissances
Certifications et habilitations 3
- DRT modélisation calcul scientifique statistique et informatique
- Mastère spécialisé expert en sciences des données
- Data engineer
Domaines d'expertise 20
- Analyse de données expérimentales
- Application des méthodes de machine learning dans BI
- Intelligence économique
- Système d'exploitation Windows
- Langage C++
- Langages de programmation informatique
- Modélisation et simulation
- Big data Analytics
- Modélisation statistique
- Java
- Programmation en Python
- Technologies HADOOP
- Economie du développement durable
- Gestion des relations clientèle
- Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
- Gestion budgétaire
- Utilisation de logiciels statistiques
- Logiciels de gestion de base de données
- Système d'exploitation Unix
- Système de Gestion de Bases de Données (SGBD)
Normes et procédés 2
- Méthodes de prospective
- Modélisation économique
Combien gagne un data scientist ?
Un data scientist gagne un salaire médian de 3 710 € net par mois (équivalent temps plein, INSEE 2023, catégorie cadres). Le tiers supérieur dépasse 5 030 €.
Note : INSEE produit ses statistiques par CSP (catégorie socio-professionnelle), pas directement par ROME. Le salaire affiché est la médiane de la CSP majoritaire identifiée pour ce métier. Pour un chiffre plus précis, consultez l'outil interactif INSEE Salaires par profession.
Retraite projetée
Pour cette profession, le régime applicable est : Salarié·e du privé. Selon les paramètres officiels 2026 et pour une carrière complète à salaire constant (génération de référence : 1980), la pension brute mensuelle projetée varie selon l'âge de départ :
À 67 ans
3 187 €/mois
Taux plein automatique, carrière 43 ans
À l'âge légal
2 806 €/mois
Départ à l'âge légal 62 ans 9 mois
Carrière longue
3 069 €/mois
Départ 60 ans si début ≤ 18 ans
Décomposition (scénario 67 ans) : CNAV 2 003 €/mois + AGIRC-ARRCO 1 184 €/mois.
ⓘ Projection informative. Précision indicative ±10-15 %. Ne se substitue pas à un relevé officiel sur info-retraite.fr.
Passerelles de reconversion
Métiers les plus proches en termes de compétences ESCO (similarité cosinus sur 13 939 skills européens).
Reconversions latérales — hors famille
- Ingénieur / Ingénieure de maintenance industrielle 100 / 100 — 444 skills partagés
- Chef / Cheffe d'atelier après-vente des véhicules (auto, moto, VTR) 100 / 100 — 444 skills partagés
- Responsable d'atelier de mécanique parcs et jardins 100 / 100 — 444 skills partagés
- Ingénieur / Ingénieure infrastructures télécoms réseaux mobiles 100 / 100 — 444 skills partagés
- Responsable de maintenance et d'exploitation 100 / 100 — 444 skills partagés
- Responsable de maintenance réseaux des territoires connectés 100 / 100 — 444 skills partagés
Métiers très proches — même famille ROME
- Responsable en organisation en entreprise 100 / 100
- Responsable RSE - Responsabilité Sociétale de l'Entreprise 100 / 100
- Responsable de la veille scientifique et technique en industrie pharmaceutique 100 / 100
- Responsable des études pharmaco-économiques en industrie pharmaceutique 100 / 100
- Ingénieur / Ingénieure économiste en entreprise 100 / 100
Questions fréquentes
- Combien gagne un·e data scientist ?
- Le salaire net médian d'un·e data scientist s'établit à 3 710 €/mois. Cette rémunération varie selon l'expérience, le secteur et la localisation. Les profils seniors et ceux en région parisienne peuvent percevoir des revenus significativement plus élevés.
- Quelles études pour devenir data scientist ?
- Un diplôme de niveau bac+5 en informatique, mathématiques, statistiques ou école d'ingénieur est généralement requis. Les bootcamps et formations spécialisées complètent les cursus académiques. Actuellement, aucune formation RNCP active n'est proposée pour ce métier.
- Quelle retraite pour un·e data scientist ?
- Un·e data scientist du secteur privé ayant cotisé régulièrement percevrait une pension projetée de 3 187 €/mois brut à 67 ans. Ce montant dépend des cotisations réelles et de la durée d'assurance validée.
- Le marché de l'emploi est-il porteur pour data scientist ?
- Le métier de data scientist bénéficie d'une forte demande dans les secteurs technologiques et la transformation numérique des entreprises. La croissance continue de la data analytics et l'intelligence artificielle maintiennent une tension positive sur le marché.
- Vers quel métier peut-on se reconvertir depuis data scientist ?
- Une reconversion courante depuis le métier de data scientist mène vers Ingénieur/Ingénieure de maintenance industrielle. Cette transition valorise les compétences analytiques et la maîtrise des systèmes techniques pour optimiser la production.
Mobilités professionnelles selon ROME
Évolutions reconnues par France Travail.
- {"rome_cible":"M1810 - Technicien / Technicienne d'exploitation informatique","c
- {"rome_cible":"M1702 - Planneur / Planneuse stratégique","code_org_rome_cible":4
- {"rome_cible":"M1403 - Chargé / Chargée d'études socio-économiques","code_org_ro
- {"rome_cible":"M1811 - Data engineer","code_org_rome_cible":404048,"ordre_mobili
- {"rome_cible":"M1812 - Responsable de la Sécurité des Systèmes d'Information (RS
- {"rome_cible":"M1802 - Expert / Experte systèmes et réseaux informatiques","code
- {"rome_cible":"M1402 - Responsable en organisation en entreprise","code_org_rome
- {"rome_cible":"M1806 - Consultant fonctionnel / Consultante fonctionnelle des sy
Sources
- Description du métier : ROME 4.0 v60 (septembre 2025), France Travail — data.gouv.fr
- Salaire médian par CSP : INSEE Première n° 2079 (octobre 2025), "Les salaires dans le secteur privé en 2024" — insee.fr
- Tension du marché : Enquête BMO 2026, France Travail — statistiques.francetravail.org
- Formations : RNCP V4-1 (mai 2026), France Compétences — data.gouv.fr
- Paramètres retraite 2026 : Arrêté PASS 22/12/2025, Circulaire CNAV 2026-07, AGIRC-ARRCO, CARMF, ERAFP, MSA, données officielles.
- Compétences ESCO : ESCO v1.2.1, Commission européenne — esco.ec.europa.eu