Code ROME · M1405

Data scientist

Cadres Salarié·e du privé

Le data scientist analyse des volumes massifs de données pour produire des modèles prédictifs et des insights décisionnels ; avec un salaire net médian de 3 710 € par mois et une pension projetée à 3 187 €, ce profil cadre s'impose parmi les mieux rémunérés du secteur numérique.

💰 Salaire net mensuel EQTP

3 710 € /mois

Ce métier — médiane
3 710 €
Ce métier — P75 (top tiers)
5 030 €
Ensemble France (réf.)
2 180 €

↗ +70 % au-dessus de la médiane française

📊 Score employabilité

—
  • Tension marché — %difficiles
  • Projets BMO 2026 —

🏖️ Pension projetée à 67 ans

3 187 € /mois brut
CNAV 2 003 € AGIRC-ARRCO 1 184 €

Simulation détaillée par régime →

0

formations RNCP

11

passerelles reconversion

ROME M1405

référentiel France Travail

Le métier

Au croisement des mathématiques, de la statistique et de l'informatique, ce métier consiste à extraire du sens à partir de données brutes, souvent massives et hétérogènes. Le data scientist conçoit des algorithmes d'apprentissage automatique, construit des modèles prédictifs et traduit leurs résultats en recommandations opérationnelles pour des équipes métier ou des directions. Son travail conditionne des décisions dans des secteurs aussi variés que la finance, la santé, la grande distribution ou l'industrie.

L'exercice du métier se déroule quasi exclusivement en entreprise ou en ESN, dans des environnements de travail qui privilégient la collaboration interdisciplinaire — avec des ingénieurs, des product managers et des analystes. Le poste est classé parmi les professions cadres, ce qui se reflète dans la rémunération : le salaire net médian atteint 3 710 € mensuels en équivalent temps plein, avec des écarts sensibles selon la taille de l'organisation, la localisation géographique et le niveau d'expérience. La retraite, relevant du régime des salariés du privé, est projetée à environ 3 187 € bruts par mois à 67 ans.

Le marché du travail pour ce profil reste structurellement tendu depuis plusieurs années, porté par la montée en charge des stratégies data dans les organisations publiques et privées. Si la tension de recrutement n'est pas formellement mesurée dans les référentiels officiels, les observatoires sectoriels convergent vers un déficit persistant de compétences. En matière de reconversion latérale, les passerelles identifiées pointent notamment vers l'ingénierie de maintenance industrielle, où la maîtrise des données de capteurs et des systèmes de supervision crée des points de convergence réels.

Salaire

Le salaire médian net mensuel en équivalent temps plein pour cette catégorie (cadres) s'établit à 3 710 € en 2023 selon l'INSEE. Le tiers supérieur dépasse 5 030 €.

Note : INSEE produit ses statistiques par CSP (catégorie socio-professionnelle), pas directement par ROME. Le salaire affiché est la médiane de la CSP majoritaire identifiée pour ce métier. Pour un chiffre plus précis, consultez l'outil interactif INSEE Salaires par profession.

Salaire détaillé par âge et région →

Retraite projetée

Pour cette profession, le régime applicable est : Salarié·e du privé. Selon les paramètres officiels 2026 et pour une carrière complète à salaire constant (génération de référence : 1980), la pension brute mensuelle projetée varie selon l'âge de départ :

À 67 ans

3 187 €/mois

Taux plein automatique, carrière 43 ans

À l'âge légal

2 806 €/mois

Départ à l'âge légal 62 ans 9 mois

Carrière longue

3 069 €/mois

Départ 60 ans si début ≤ 18 ans

Décomposition (scénario 67 ans) : CNAV 2 003 €/mois + AGIRC-ARRCO 1 184 €/mois.

ⓘ Projection informative. Précision indicative ±10-15 %. Ne se substitue pas à un relevé officiel sur info-retraite.fr.

Simulation détaillée par régime →

Passerelles de reconversion

Métiers les plus proches en termes de compétences ESCO (similarité cosinus sur 13 939 skills européens).

Reconversions latérales — hors famille

Métiers très proches — même famille ROME

Toutes les passerelles →

Questions fréquentes

Combien gagne un·e data scientist ?
Le salaire net médian d'un·e data scientist s'établit à 3 710 €/mois. Cette rémunération varie selon l'expérience, le secteur et la localisation. Les profils seniors et ceux en région parisienne peuvent percevoir des revenus significativement plus élevés.
Quelles études pour devenir data scientist ?
Un diplôme de niveau bac+5 en informatique, mathématiques, statistiques ou école d'ingénieur est généralement requis. Les bootcamps et formations spécialisées complètent les cursus académiques. Actuellement, aucune formation RNCP active n'est proposée pour ce métier.
Quelle retraite pour un·e data scientist ?
Un·e data scientist du secteur privé ayant cotisé régulièrement percevrait une pension projetée de 3 187 €/mois brut à 67 ans. Ce montant dépend des cotisations réelles et de la durée d'assurance validée.
Le marché de l'emploi est-il porteur pour data scientist ?
Le métier de data scientist bénéficie d'une forte demande dans les secteurs technologiques et la transformation numérique des entreprises. La croissance continue de la data analytics et l'intelligence artificielle maintiennent une tension positive sur le marché.
Vers quel métier peut-on se reconvertir depuis data scientist ?
Une reconversion courante depuis le métier de data scientist mène vers Ingénieur/Ingénieure de maintenance industrielle. Cette transition valorise les compétences analytiques et la maîtrise des systèmes techniques pour optimiser la production.

Sources

  • Description du métier : ROME 4.0 v60 (septembre 2025), France Travail — data.gouv.fr
  • Salaire médian par CSP : INSEE Première n° 2079 (octobre 2025), "Les salaires dans le secteur privé en 2024" — insee.fr
  • Tension du marché : Enquête BMO 2026, France Travail — statistiques.francetravail.org
  • Formations : RNCP V4-1 du 2026-05-25, France Compétences — data.gouv.fr
  • Paramètres retraite 2026 : Arrêté PASS 22/12/2025, Circulaire CNAV 2026-07, AGIRC-ARRCO, CARMF, ERAFP, MSA, données officielles.
  • Compétences ESCO : ESCO v1.2.1, Commission européenne — esco.ec.europa.eu