Combien gagne un·e data analyst ?

Un·e data analyst perçoit un salaire net médian de 3710 € par mois. Cette rémunération varie selon l'expérience, la localisation et la taille de l'entreprise. Les salaires débutants sont généralement inférieurs, tandis que les profils seniors peuvent dépasser cette médiane significativement.

Quelles études pour devenir data analyst ?

Devenir data analyst requiert généralement un diplôme bac+2 minimum en informatique, statistiques ou business. Les cursus couvrent SQL, Python, outils de visualisation et analyse statistique. Des bootcamps spécialisés complètent les formations universitaires. L'expérience pratique est très valorisée.

Quelle retraite pour un·e data analyst ?

Un·e data analyst relevant du régime des salariés du secteur privé peut percevoir une pension projetée de 3187 € brut par mois à 67 ans. Ce montant dépend du salaire et de la durée de cotisation. Anticiper son épargne retraite est conseillé pour compléter cette pension.

Le marché de l'emploi est-il porteur pour data analyst ?

Le métier de data analyst reste demandé, notamment dans les secteurs du digital, finance et retail. Cependant, les données disponibles ne précisent pas le taux de tension actuel. Les compétences en analyse de données restent stratégiques pour les entreprises en transformation numérique.

Vers quel métier peut-on se reconvertir depuis data analyst ?

Depuis data analyst, une reconversion vers ingénieur·e de maintenance industrielle est possible. Cette transition mobilise les compétences analytiques pour optimiser les processus industriels. D'autres orientations vers la business intelligence ou l'ingénierie données sont aussi envisageables.

Data analyst — Salaire, retraite et reconversion

Salaire net mensuel EQTP

3 710 € /mois

Ce métier — médiane

3 710 €

Ce métier — P75 (top tiers)

5 030 €

Ensemble France (réf.)

2 180 €

↗ +70 % au-dessus de la médiane française

Score employabilité

—

Tension marché — %difficiles
Projets BMO 2026 —

Pension projetée à 67 ans

3 187 € /mois brut

CNAV 2 003 € AGIRC-ARRCO 1 184 €

Simulation détaillée par régime →

formations RNCP

passerelles reconversion

ROME M1419

référentiel France Travail

Le métier

Traduire des volumes de données brutes en informations exploitables par les directions métier : telle est la fonction centrale de ce profil. Le data analyst conçoit des tableaux de bord, modélise des indicateurs de performance et formule des recommandations fondées sur l'analyse statistique. Son travail irrigue des secteurs aussi divers que la finance, le commerce, la santé ou l'industrie, partout où la décision gagne à s'appuyer sur des faits mesurés plutôt que sur l'intuition.

Classé parmi les cadres, ce professionnel exerce le plus souvent au sein d'équipes techniques en entreprise privée, parfois en cabinet de conseil ou chez des éditeurs de logiciels. La rémunération nette médiane s'établit à 3 710 € mensuels, avec des écarts sensibles selon l'ancienneté, la taille de la structure et la maîtrise d'outils spécialisés — SQL, Python, outils de visualisation — qui conditionnent largement la progression salariale.

Le marché de l'emploi pour ce profil reste dynamique, porté par la généralisation des stratégies data dans les organisations. Les données de tension de recrutement ne sont pas consolidées à ce stade, mais les offres d'emploi demeurent nombreuses et régulières. En cas de réorientation, les compétences analytiques et la rigueur méthodologique ouvrent des passerelles vers des fonctions aussi différentes que l'ingénierie de maintenance industrielle, où la lecture de données techniques est devenue structurante.

Accès à l'emploi

Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac + 3 à Bac + 5 en informatique, mathématiques ou statistiques. Des compétences en analyse de données et en programmation sont généralement requises.

Compétences du métier

Le répertoire ROME 4.0 recense 56 compétences pour ce métier (savoir-faire, savoir-être professionnels et savoirs).

Savoir-faire

Gestion des Ressources Humaines 1

Manager la connaissance

Recherche, Innovation 3

Animer une démarche agile et innovante cœur de métier
Coordonner le déroulement d'une étude
Développer des algorithmes pour l'analyse de données cœur de métier

Data et Nouvelles technologies 15

Adapter les outils de traitement statistique de données
Analyser, exploiter, structurer des données cœur de métier
Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
Collaborer avec des équipes pour intégrer des analyses
Concevoir un plan d'analyse statistique : définir une méthode d'étude statistique (procédures de recueil et traitement des informations) pertinente et les outils logiciels d'analyse des données cœur de métier
Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données
Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données cœur de métier
Evaluer l'efficacité des modèles de données
Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle cœur de métier
Formaliser les résultats d'une étude statistique de données
Gérer les bases de données et assurer leur intégrité cœur de métier
Interpréter des résultats de campagne média
Intégrer des produits Data dans les processus métiers
Savoir reconnaître les données sensibles pour la cybersécurité
Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données

Prévention des risques 1

Analyser et prévenir les risques cœur de métier

Développement commercial 3

Analyser des données pour identifier des tendances cœur de métier
Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
Elaborer, adapter une proposition commerciale

Stratégie de développement 5

Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des performances cœur de métier
Développer des tableaux de bord pour suivre les KPIs
Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
Interpréter des résultats d'analyses pour des décisions stratégiques
Optimiser des processus d'analyse de données

Communication 2

Communiquer les résultats des études aux parties prenantes
Utiliser l'anglais en contexte professionnel cœur de métier

Organisation 4

Collecter et analyser des données, des informations
Communiquer des insights clés aux parties prenantes cœur de métier
Optimiser l'utilisation des outils bureautiques
Réaliser une veille documentaire

Savoir-être professionnels

Faire preuve d'autonomie
Faire preuve de rigueur et de précision
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

Savoirs et connaissances

Certifications et habilitations 3

Licence pro mention métiers du décisionnel et de la statistique
Licence mention informatique
Master mention mathématiques appliquées, statistique

Domaines d'expertise 14

Econométrie
Big data Analytics
Statistiques appliquées
Programmation en Python
Conception de tableaux de bord de gestion
Analyse de données opérationnelles
Analyse de données client
Analyse de données programmatiques
MySQL
Machine Learning
Planification média
Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
Logiciels de gestion de base de données
Utilisation de logiciels statistiques

Normes et procédés 2

Suivi de la qualité des données
Principes de rédaction du plan média

Combien gagne un data analyst ?

Un data analyst gagne un salaire médian de 3 710 € net par mois (équivalent temps plein, INSEE 2023, catégorie cadres). Le tiers supérieur dépasse 5 030 €.

Note : INSEE produit ses statistiques par CSP (catégorie socio-professionnelle), pas directement par ROME. Le salaire affiché est la médiane de la CSP majoritaire identifiée pour ce métier. Pour un chiffre plus précis, consultez l'outil interactif INSEE Salaires par profession.

Salaire détaillé par âge et région →

Retraite projetée

Pour cette profession, le régime applicable est : Salarié·e du privé. Selon les paramètres officiels 2026 et pour une carrière complète à salaire constant (génération de référence : 1980), la pension brute mensuelle projetée varie selon l'âge de départ :

À 67 ans

3 187 €/mois

Taux plein automatique, carrière 43 ans

À l'âge légal

2 806 €/mois

Départ à l'âge légal 62 ans 9 mois

Carrière longue

3 069 €/mois

Départ 60 ans si début ≤ 18 ans

Décomposition (scénario 67 ans) : CNAV 2 003 €/mois + AGIRC-ARRCO 1 184 €/mois.

ⓘ Projection informative. Précision indicative ±10-15 %. Ne se substitue pas à un relevé officiel sur info-retraite.fr.

Simulation détaillée par régime →

Passerelles de reconversion

Métiers les plus proches en termes de compétences ESCO (similarité cosinus sur 13 939 skills européens).

Reconversions latérales — hors famille

Ingénieur / Ingénieure de maintenance industrielle 100 / 100 — 444 skills partagés
Chef / Cheffe d'atelier après-vente des véhicules (auto, moto, VTR) 100 / 100 — 444 skills partagés
Responsable d'atelier de mécanique parcs et jardins 100 / 100 — 444 skills partagés
Ingénieur / Ingénieure infrastructures télécoms réseaux mobiles 100 / 100 — 444 skills partagés
Responsable de maintenance et d'exploitation 100 / 100 — 444 skills partagés
Responsable de maintenance réseaux des territoires connectés 100 / 100 — 444 skills partagés

Métiers très proches — même famille ROME

Responsable en organisation en entreprise 100 / 100
Data scientist 100 / 100
Responsable RSE - Responsabilité Sociétale de l'Entreprise 100 / 100
Responsable de la veille scientifique et technique en industrie pharmaceutique 100 / 100
Responsable des études pharmaco-économiques en industrie pharmaceutique 100 / 100

Toutes les passerelles →

Questions fréquentes

Combien gagne un·e data analyst ?: Un·e data analyst perçoit un salaire net médian de 3710 € par mois. Cette rémunération varie selon l'expérience, la localisation et la taille de l'entreprise. Les salaires débutants sont généralement inférieurs, tandis que les profils seniors peuvent dépasser cette médiane significativement.
Quelles études pour devenir data analyst ?: Devenir data analyst requiert généralement un diplôme bac+2 minimum en informatique, statistiques ou business. Les cursus couvrent SQL, Python, outils de visualisation et analyse statistique. Des bootcamps spécialisés complètent les formations universitaires. L'expérience pratique est très valorisée.
Quelle retraite pour un·e data analyst ?: Un·e data analyst relevant du régime des salariés du secteur privé peut percevoir une pension projetée de 3187 € brut par mois à 67 ans. Ce montant dépend du salaire et de la durée de cotisation. Anticiper son épargne retraite est conseillé pour compléter cette pension.
Le marché de l'emploi est-il porteur pour data analyst ?: Le métier de data analyst reste demandé, notamment dans les secteurs du digital, finance et retail. Cependant, les données disponibles ne précisent pas le taux de tension actuel. Les compétences en analyse de données restent stratégiques pour les entreprises en transformation numérique.
Vers quel métier peut-on se reconvertir depuis data analyst ?: Depuis data analyst, une reconversion vers ingénieur·e de maintenance industrielle est possible. Cette transition mobilise les compétences analytiques pour optimiser les processus industriels. D'autres orientations vers la business intelligence ou l'ingénierie données sont aussi envisageables.

Mobilités professionnelles selon ROME

Évolutions reconnues par France Travail.

{"rome_cible":"M1414 - Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne","code
{"rome_cible":"K2408 - Mathématicien / Mathématicienne","code_org_rome_cible":48
{"rome_cible":"M1868 - Architecte base de données","code_org_rome_cible":509550,
{"rome_cible":"M1423 - Chief Data Officer","code_org_rome_cible":510245,"ordre_m
{"rome_cible":"K1906 - Délégué / Déléguée à la protection des données - Data Pro
{"rome_cible":"M1828 - Chef de projet / Cheffe de projet (Project Management Off
{"rome_cible":"M1870 - Directeur / Directrice de projet en informatique","code_o
{"rome_cible":"M1836 - Ingénieur concepteur / Ingénieure conceptrice informatiqu

Sources

Description du métier : ROME 4.0 v60 (septembre 2025), France Travail — data.gouv.fr
Salaire médian par CSP : INSEE Première n° 2079 (octobre 2025), "Les salaires dans le secteur privé en 2024" — insee.fr
Tension du marché : Enquête BMO 2026, France Travail — statistiques.francetravail.org
Formations : RNCP V4-1 (mai 2026), France Compétences — data.gouv.fr
Paramètres retraite 2026 : Arrêté PASS 22/12/2025, Circulaire CNAV 2026-07, AGIRC-ARRCO, CARMF, ERAFP, MSA, données officielles.
Compétences ESCO : ESCO v1.2.1, Commission européenne — esco.ec.europa.eu