Combien gagne un·e ingénieur statisticien / ingénieure statisticienne ?

Le salaire net médian s'établit à 3 710 €/mois. Cette rémunération varie selon l'expérience, la structure employeuse et le secteur d'activité. Les statisticiens en début de carrière perçoivent généralement moins, tandis que ceux en positions seniors ou en cabinet de conseil bénéficient de revenus supérieurs.

Quelles études pour devenir ingénieur statisticien / ingénieure statisticienne ?

Le métier requiert une formation bac+5 minimum, généralement via une école d'ingénieur spécialisée en statistiques ou mathématiques appliquées, ou un master universitaire. Les diplômes en sciences des données et probabilités constituent des voies d'accès reconnues. Aucune formation RNCP n'est actuellement active dans ce domaine.

Quelle retraite pour un·e ingénieur statisticien / ingénieure statisticienne ?

La pension projetée à 67 ans s'élève à 3 187 €/mois brut. Ce montant dépend de la durée de cotisation et des salaires perçus. Le régime applicable est celui des salariés du secteur privé, avec une base de calcul établie sur les meilleures années d'activité.

Le marché de l'emploi est-il porteur pour ingénieur statisticien / ingénieure statisticienne ?

Les données spécifiques de tension et volume de projets ne sont pas communiquées. Toutefois, les profils statisticiens restent recherchés dans les secteurs du conseil, la banque-finance et l'industrie. L'essor de la data science maintient une demande soutenue pour ces compétences analytiques.

Vers quel métier peut-on se reconvertir depuis ingénieur statisticien / ingénieure statisticienne ?

La reconversion principale identifiée mène vers le métier d'ingénieur / ingénieure de maintenance industrielle. Cette transition s'appuie sur les compétences transversales en gestion de projets et en résolution de problèmes complexes. D'autres réorientations vers l'analyse de données ou le conseil en qualité sont également possibles.

Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne — Salaire, retraite et reconversion

Salaire net mensuel EQTP

3 710 € /mois

Ce métier — médiane

3 710 €

Ce métier — P75 (top tiers)

5 030 €

Ensemble France (réf.)

2 180 €

↗ +70 % au-dessus de la médiane française

Score employabilité

—

Tension marché — %difficiles
Projets BMO 2026 —

Pension projetée à 67 ans

3 187 € /mois brut

CNAV 2 003 € AGIRC-ARRCO 1 184 €

Simulation détaillée par régime →

formations RNCP

passerelles reconversion

ROME M1414

référentiel France Travail

Le métier

La statistique appliquée aux enjeux économiques, industriels ou sociaux constitue le cœur de ce métier de cadre. L'ingénieur statisticien conçoit des modèles quantitatifs, traite des jeux de données massifs et produit des analyses permettant à des organisations publiques ou privées de prendre des décisions éclairées. Son rôle va de la conception des protocoles de collecte à l'interprétation des résultats, en passant par le choix des méthodes — régression, séries temporelles, apprentissage automatique — adaptées à chaque problématique.

Le poste s'exerce principalement dans des environnements de bureau, souvent au sein de directions études, de départements data ou d'instituts de recherche. La rémunération reflète le niveau d'expertise attendu : le salaire net médian s'établit à 3 710 € mensuels en équivalent temps plein, ce qui place ce profil dans la tranche haute des cadres intermédiaires. L'ancienneté et la spécialisation sectorielle — santé, finance, industrie — jouent un rôle significatif dans la progression salariale.

Les données de tension sur ce segment ne sont pas encore consolidées à l'échelle nationale, mais la demande en profils quantitatifs reste soutenue dans la plupart des secteurs à forte intensité de données. Les passerelles vers des fonctions voisines existent : une reconversion latérale vers l'ingénierie de maintenance industrielle est documentée, témoignant d'une porosité possible avec les métiers techniques à forte composante analytique.

Accès à l'emploi

Cet emploi est accessible avec un Master en Statistiques ou un Diplôme d'Ingénieur en Statistiques, généralement complété par un Doctorat pour les postes de recherche avancée. Les niveaux d'études requis sont Bac+5 pour le Master et le Diplôme d'Ingénieur, et Bac+8 pour le Doctorat.

Compétences du métier

Le répertoire ROME 4.0 recense 34 compétences pour ce métier (savoir-faire, savoir-être professionnels et savoirs).

Savoir-faire

Communication, Multimédia 1

Rédiger de l'information

Recherche, Innovation 2

Coordonner le déroulement d'une étude
Développer des algorithmes pour l'analyse de données

Data et Nouvelles technologies 8

Adapter les outils de traitement statistique de données
Analyser des données statistiques pour des projets spécifiques cœur de métier
Analyser, exploiter, structurer des données cœur de métier
Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
Contrôler la qualité d'une base de données
Gérer des bases de données
Réaliser un modèle de prévision
Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données cœur de métier

Développement commercial 2

Analyser les tendances de consommation des clients
Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs

Stratégie de développement 3

Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives cœur de métier
Mettre en place des outils d'aide à la décision
Optimiser des processus de collecte de données cœur de métier

Organisation 2

Réaliser une veille documentaire
Utiliser les outils numériques

Savoir-être professionnels

Etre force de proposition
Faire preuve de rigueur et de précision
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

Savoirs et connaissances

Certifications et habilitations 1

Expert en sciences des données cœur de métier

Domaines d'expertise 10

Algorithmique
Intelligence économique
Analyse prédictive
Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle cœur de métier
Théorie des probabilités
Analyse de la variance
Analyse de régression
Méthodes quantitatives
Utilisation de logiciels statistiques
Visualisation de données cœur de métier

Techniques professionnelles 2

Planification d'expériences
Analyse de l'audience cible

Combien gagne un ingénieur statisticien statisticienne ?

Un ingénieur statisticien statisticienne gagne un salaire médian de 3 710 € net par mois (équivalent temps plein, INSEE 2023, catégorie cadres). Le tiers supérieur dépasse 5 030 €.

Note : INSEE produit ses statistiques par CSP (catégorie socio-professionnelle), pas directement par ROME. Le salaire affiché est la médiane de la CSP majoritaire identifiée pour ce métier. Pour un chiffre plus précis, consultez l'outil interactif INSEE Salaires par profession.

Salaire détaillé par âge et région →

Retraite projetée

Pour cette profession, le régime applicable est : Salarié·e du privé. Selon les paramètres officiels 2026 et pour une carrière complète à salaire constant (génération de référence : 1980), la pension brute mensuelle projetée varie selon l'âge de départ :

À 67 ans

3 187 €/mois

Taux plein automatique, carrière 43 ans

À l'âge légal

2 806 €/mois

Départ à l'âge légal 62 ans 9 mois

Carrière longue

3 069 €/mois

Départ 60 ans si début ≤ 18 ans

Décomposition (scénario 67 ans) : CNAV 2 003 €/mois + AGIRC-ARRCO 1 184 €/mois.

ⓘ Projection informative. Précision indicative ±10-15 %. Ne se substitue pas à un relevé officiel sur info-retraite.fr.

Simulation détaillée par régime →

Passerelles de reconversion

Métiers les plus proches en termes de compétences ESCO (similarité cosinus sur 13 939 skills européens).

Reconversions latérales — hors famille

Ingénieur / Ingénieure de maintenance industrielle 100 / 100 — 444 skills partagés
Chef / Cheffe d'atelier après-vente des véhicules (auto, moto, VTR) 100 / 100 — 444 skills partagés
Responsable d'atelier de mécanique parcs et jardins 100 / 100 — 444 skills partagés
Ingénieur / Ingénieure infrastructures télécoms réseaux mobiles 100 / 100 — 444 skills partagés
Responsable de maintenance et d'exploitation 100 / 100 — 444 skills partagés
Responsable de maintenance réseaux des territoires connectés 100 / 100 — 444 skills partagés

Métiers très proches — même famille ROME

Responsable en organisation en entreprise 100 / 100
Data scientist 100 / 100
Responsable RSE - Responsabilité Sociétale de l'Entreprise 100 / 100
Responsable de la veille scientifique et technique en industrie pharmaceutique 100 / 100
Responsable des études pharmaco-économiques en industrie pharmaceutique 100 / 100

Toutes les passerelles →

Questions fréquentes

Combien gagne un·e ingénieur statisticien / ingénieure statisticienne ?: Le salaire net médian s'établit à 3 710 €/mois. Cette rémunération varie selon l'expérience, la structure employeuse et le secteur d'activité. Les statisticiens en début de carrière perçoivent généralement moins, tandis que ceux en positions seniors ou en cabinet de conseil bénéficient de revenus supérieurs.
Quelles études pour devenir ingénieur statisticien / ingénieure statisticienne ?: Le métier requiert une formation bac+5 minimum, généralement via une école d'ingénieur spécialisée en statistiques ou mathématiques appliquées, ou un master universitaire. Les diplômes en sciences des données et probabilités constituent des voies d'accès reconnues. Aucune formation RNCP n'est actuellement active dans ce domaine.
Quelle retraite pour un·e ingénieur statisticien / ingénieure statisticienne ?: La pension projetée à 67 ans s'élève à 3 187 €/mois brut. Ce montant dépend de la durée de cotisation et des salaires perçus. Le régime applicable est celui des salariés du secteur privé, avec une base de calcul établie sur les meilleures années d'activité.
Le marché de l'emploi est-il porteur pour ingénieur statisticien / ingénieure statisticienne ?: Les données spécifiques de tension et volume de projets ne sont pas communiquées. Toutefois, les profils statisticiens restent recherchés dans les secteurs du conseil, la banque-finance et l'industrie. L'essor de la data science maintient une demande soutenue pour ces compétences analytiques.
Vers quel métier peut-on se reconvertir depuis ingénieur statisticien / ingénieure statisticienne ?: La reconversion principale identifiée mène vers le métier d'ingénieur / ingénieure de maintenance industrielle. Cette transition s'appuie sur les compétences transversales en gestion de projets et en résolution de problèmes complexes. D'autres réorientations vers l'analyse de données ou le conseil en qualité sont également possibles.

Mobilités professionnelles selon ROME

Évolutions reconnues par France Travail.

{"rome_cible":"M1828 - Chef de projet / Cheffe de projet (Project Management Off
{"rome_cible":"M1411 - Consultant / Consultante en énergie renouvelable","code_o
{"rome_cible":"M1402 - Responsable en organisation en entreprise","code_org_rome
{"rome_cible":"M1811 - Data engineer","code_org_rome_cible":404048,"ordre_mobili
{"rome_cible":"H1221 - Responsable des partenariats de recherche en industrie ph
{"rome_cible":"K2111 - Formateur / Formatrice","code_org_rome_cible":414,"ordre_
{"rome_cible":"K2107 - Professeur / Professeure de collège et de lycée","code_or
{"rome_cible":"K1404 - Chargé / Chargée de mission développement territorial","c

Sources

Description du métier : ROME 4.0 v60 (septembre 2025), France Travail — data.gouv.fr
Salaire médian par CSP : INSEE Première n° 2079 (octobre 2025), "Les salaires dans le secteur privé en 2024" — insee.fr
Tension du marché : Enquête BMO 2026, France Travail — statistiques.francetravail.org
Formations : RNCP V4-1 (mai 2026), France Compétences — data.gouv.fr
Paramètres retraite 2026 : Arrêté PASS 22/12/2025, Circulaire CNAV 2026-07, AGIRC-ARRCO, CARMF, ERAFP, MSA, données officielles.
Compétences ESCO : ESCO v1.2.1, Commission européenne — esco.ec.europa.eu